VGGNet Abstract (3 X 3)매우 작은 컨볼루션 필터를 가지고 depth를 16 - 19 가중치 레이어까지 밀어내면서 점점 증가시켰더니 기존보다 성능이 증가하였다. 목적 : 네트워크 깊이가 대규모 이미지 인식 정확도에 어떤 영향을 받는지 Introduction ConvNets가 컴퓨터 비전 분야에서 의미가 커지고 있다. ConvNets 성능을 높이기 위한 다양한 연구들이 있지만, 여기서는 depth를 다뤘다. ILSVRC classification and localization에서 높은 정확도를 가졌으며, 파인튜닝 없이 심플한 파이프라인에서도 좋은 성능을 가진다. 그리고 다른 이미지 데이터 셋에서도 적용이 가능하다. ConvNet Configurations 먼저 ConvNet의 전형적인 레이..
