BLEU Score NLP 논문을 읽다보면 정말 자주 나오는 것 같다. 우선 precision과 recall을 먼저 알고 넘어가야한다. Precision & Recall 이미지 분류 모델처럼 cross-entropy loss와 같이 일반적인 loss 방법들을 사용하면 NLP에서 맞지 않을 수 있다. 가령 문장 생성 task에서 한 문장이나 단어를 빼먹거나 문장을 더 많이 생성한다면 현재 상황을 제대로 반영하지 못한다. 예를 들어 I love you -> Oh I love you로 예측했다고 하면, 결론적으로 이 모델은 하나도 맞추지 못한 것이다. 하지만 이 경우는 Oh를 제외하기만 하면 모두 맞는 모델인데 기존 평가방법들은 이러한 정보를 반영하지 못한다. 그래서 precision과 recall 개념을 이..
